A/B testování (split testing) porovnává dvě varianty stejného prvku – například různé grafické rozložení, barvu tlačítka nebo variantu titulku – a ukazuje každou z nich jiné skupině uživatelů, aby zjistil, která verze dosahuje lepších výsledků.
Definuj jasný cíl (např. vyšší míra konverze nebo proklik), poté vytvoř varianty A (kontrolní) a B (testovací), rozděluj publikum náhodně a sleduj výkon pomocí analytických nástrojů jako Google Analytics nebo Google Optimize.
Testuj jedna proměnná najednou – nadpisy, CTA tlačítka, obrázky, strukturu formulářů nebo i ceny a popisy produktů. Díky tomu poznáš, co konkrétně ovlivňuje chování uživatele.
Aby výsledky byly spolehlivé, zajisti dostatečný počet návštěvníků a vhodné časové období – často doporučená délka je 2–4 týdny. Test nesmí trvat příliš krátce, ale ani příliš dlouho, aby nedošlo ke zkreslení výsledků.
A/B testování eliminuje rozhodování založené na intuici a nahrazuje je reálnými daty. Pomáhá optimalizovat konverze i zapojení zákazníků, přičemž minimalizuje riziko spojené s náročnými redesigny celých stránek.
A/B testování má smysl při stabilním provozu a dostatečné návštěvnosti. U menšího provozu nebo komplexních úprav je vhodnější zvolit multivariantní testování nebo uživatelské testování.
A/B testování představuje jednu z nejefektivnějších metod, jak v e‑commerce vylepšit výkon webu nebo e-mailů. V jedné jednoduché větě – testuj jen jednu změnu najednou, sbírej reálná data a rozhoduj se na základě výsledků, ne pocitů.